الجامعة : جامعة 6 أكتوبر، كلية الهندسة – قسم الميكاترونيات
المشرفون الأكاديميون : د. محمد علي إبراهيم علي، د. رجب كمال فهيم، م. أحمد محمد فؤاد
أعضاء الفريق: مصطفى جمال أحمد خليل، مريم هشام السعيد علي محمد، صفاء إبراهيم محمد الكلالي، وليد محمود محمد الشال، يسري سامي فاروق الجندي
ملخص المشروع
يقدم المشروع إطارًا متكاملًا لنظام مساعدة السائق المتقدم (ADAS) يجمع بين أحدث الميزات لتعزيز السلامة والراحة وكفاءة القيادة، مثل القيادة بدون يد، والتحكم الذكي في السرعة، ومراقبة النقطة العمياء، والمساعدة في البقاء في المسار، والركن التلقائي، مع الاعتماد على منصات حوسبة متقدمة مثل NVIDIA Jetson Nano وRaspberry Pi 5.
الإنجازات الرئيسية
-
- نظام متعدد الميزات: دمج خمس وظائف ADAS رئيسية باستخدام تقنيات الاستشعار (رادار، LiDAR، كاميرات، حساسات فوق صوتية) وخوارزميات متقدمة.
- إدراك مدعوم بالذكاء الاصطناعي: الاعتماد على التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية (YOLOv8) للكشف والتتبع في الوقت الفعلي.
- تشغيل شبه ذاتي: تطوير وضع قيادة بدون يد يجمع بين الإدراك المتقدم واتخاذ القرار لتحقيق تجربة قيادة شبه ذاتية آمنة.
القيمة الصناعية المحلية
يوفر النظام إطار ADAS قابل للتوسع ومنخفض التكلفة باستخدام مكونات متاحة وبرمجيات مفتوحة المصدر، ما يتيح تطوير أنظمة ذكية محليًا ويقلل الاعتماد على التقنيات المستوردة.
رؤى استثمارية وسوقية
مع التحول العالمي نحو الأمان والأتمتة، يمثل النظام فرصة استثمارية قوية للاندماج في السيارات الجديدة أو كترقية للسوق المحلي.
